韦相铭-个人简历...

大数据方面，可以让它帮我们写SQL下需求：事件表有 user_id，event_name，event_time，ad_info事件有 login 和 ad_clicklogin事件的参数：user_id，event_name，event_timead_click事件的参数：user_id，event...

《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》----李智慧(阿里 架构师)这本书提到：Nginx+业务逻辑层+数据库+缓存层+消息队列，这种模型几乎能适配绝大部分的业务场景。结合互联网的流量突发性：负载均衡（nginx、LVS、F5）+后端（Java、PHP、Golang）+缓存(redis）+消息队...

ClickHouse和Apache Doris都是优秀的大数据分析数据库，以下是它们的优缺点、区别和适用场景的详细介绍：优缺点ClickHouse优点：列式存储结构使其在处理大规模数据分析时，能有效减少I/O，提升查询性能；支持高并发的实时查询，能快速响应查询请求；数据压缩率高，可节省大量存储空间；...

在这个大数据技术栈里，Nginx、Flume、Kafka、Flink 和 Apache Doris 分别承担不同的功能， 详细介绍数据从采集到清洗再到入库的整个流转过程。1. 数据采集Nginx：它作为 Web 服务器或反向代理服务器，在前端接收大量来自客户端的请求和数据。例如，网站的用户访问日志、...

1，游戏的事件表的桶分布不均匀，数据倾斜严重，导致加字段直接卡死。解决方法：如果要加4个字段，要分4次执行，而不是一次性执行四个加字段的SQL。改变桶的数量保持每个桶只有每个桶的磁盘占用只有两个gb内存。2，...

flink sql 不支持 动态 拼接的临时表。比如select * from kafka_event_msgleft join (select appid form Aunion select appid form B)会报错：org.apache.flink.table.api.TableExc...

47、置身事内48 、我在现场49、你的孩子不是你的孩子50、绝非偶然51、造浪者:互联网大佬们没告诉你的事都在这儿了...

技术栈是这样的：spring boot，openfeign，nacos，k8sk8s部署 spring boot 两个项目（client和server，并且两个服务都注册到nacos上，client通过openfegin调用server）。client 有2个deployment，一个service...

现在出来工作，不会微服务，好像筛选简历那一关都过不了。先看一组数据:2020年11月11日0点0分26秒，阿里巴巴数据显示，天猫双11成功扛住了58.3万笔/秒的 订单创建 新峰值。2022年一月份,广东粤康码(健康码),因为承受不住120W/分钟的并发查询,在早上班早高峰崩溃了。时长一两个小时,当...